solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
- author میلاد کبیری
- adviser نیما امجدی
- publication year 1390
abstract
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گسسته باشد.از طرف دیگر چندی است که برنامه ریزی های جدید ریاضی از جمله بهینه سازی چند منظوره moo برای بررسی وسیع تر و دقیق تر سیستم قدرت مورد استفاده بوده است.این برنامه ریزی همزمان با چندین تابع هدف درگیر است و تلاش می کند که با ایجاد چندین کاندید جواب که جواب های پارتو نام دارند انتخاب گسترده تری را در اختیار تصمیم گیرنده برای یافتن بهترین مصالحه موجود قرار دهد.مسیری که جواب ها را نشان می دهد مسیر پارتو نام دارد.در این پروژه توابع هزینه وآلودگی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده اند و یک روش جدید بهینه سازی چند منظوره تحلیلی که مدل ارتقا یافته روش قید اپسیلون است(augmecon ( معرفی شده است که با استفاده از آن جواب های بهینه پارتو بدست آمده است .سپس برای پیدا کردن بهترین جواب ممکن ،از یک تصمیم گیرنده فازی استفاده شده است که بهترین جواب را به بالاترین عدد در تابع عضویت منصوب می کند.شبکه تحت تست،شبکه 30 باسه استاندارد ieee می باشد. کلمات کلیدی-پخش بار بهینه مقید ،بهنه سازی چند منظوره،روش بهینه سازی augmecon ، روش تصمیم گیری بر مبنای منظق فازی
similar resources
Solving Security Constrained Unit Commitment by Particle Swarm Optimization
The issue of unit commitment is one of the most important economic plans in power system. In modern and traditional power systems, in addition to being economical of the planning, the issue of security in unit operation is also of great importance. Hence power system operation confronts units’ participation and input considering network security constrains. The issue of units’ participation is ...
full textsolving security constrained unit commitment by particle swarm optimization
the issue of unit commitment is one of the most important economic plans in power system. in modern and traditional power systems, in addition to being economical of the planning, the issue of security in unit operation is also of great importance. hence power system operation confronts units’ participation and input considering network security constrains. the issue of units’ participation is ...
full textSolving a New Multi-objective Unrelated Parallel Machines Scheduling Problem by Hybrid Teaching-learning Based Optimization
This paper considers a scheduling problem of a set of independent jobs on unrelated parallel machines (UPMs) that minimizesthe maximum completion time (i.e., makespan or ), maximum earliness ( ), and maximum tardiness ( ) simultaneously. Jobs have non-identical due dates, sequence-dependent setup times and machine-dependentprocessing times. A multi-objective mixed-integer linear programmi...
full textSolving a new bi-objective model for a cell formation problem considering labor allocation by multi-objective particle swarm optimization
Mathematical programming and artificial intelligence (AI) methods are known as the most effective and applicable procedures to form manufacturing cells in designing a cellular manufacturing system (CMS). In this paper, a bi-objective programming model is presented to consider the cell formation problem that is solved by a proposed multi-objective particle swarm optimization (MOPSO). The model c...
full textScope of Biogeography Based Optimization for Economic Load Dispatch and Multi-Objective Unit Commitment Problem
Biogeography Based Optimization (BBO) algorithm is a population-based algorithm based on biogeography concept, which uses the idea of the migration strategy of animals or other spices for solving optimization problems. Biogeography Based Optimization algorithm has a simple procedure to find the optimal solution for the non-smooth and non-convex problems through the steps of migration and mutati...
full textThermal-Economic Optimization of Shell and Tube Heat Exchanger by using a new Multi-Objective optimization method
Many studies are performed by researchers about Shell and Tube Heat Exchanger but the Multi-Objective Big Bang-Big Crunch algorithm (MOBBA) technique has never been used in such studies. This paper presents application of Thermal-Economic Multi-Objective Optimization of Shell and Tube Heat Exchanger Using MOBBA. For optimal design of a shell and tube heat exchanger, it was first thermally model...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023